钻头主成分多层次模糊综合优选法研究与应用

doi:10.3969/J. ISSN.1006-768X.2020.04.06

钻采工艺 ›› 2020, Vol. 43 ›› Issue (4): 20-23.DOI: 10.3969/J. ISSN.1006-768X.2020.04.06

钻头主成分多层次模糊综合优选法研究与应用

李乾¹, 邱康¹, 席步祥², 王孝山¹, 李基伟¹, 雷磊³, 陆国琛¹

1 中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司 2 中国石油集团渤海钻探工程有限公司第五钻井工程分公司 3 中海石油( 中国) 有限公司上海分公司

出版日期:2020-07-25 发布日期:2020-07-25
作者简介:李乾( 1990 - ) , 硕士, 工程师, 2016 毕业于中国石油大学( 北京) 油气井工程专业, 主要从事钻完井工艺研究。地址: ( 200120)上海市浦东新区商城路 1225 号, 电话:18721693312, E - mail: liqian. shhy@ sinopec. com
基金资助:
“十三五”国家重大科技专项“大型油气田及煤层气开发”子课题三任务“深层高效钻井关键技术”( 编号:2016ZX05027 - 003 - 001)。

Study and Application of Principal ComponentsMulti-hierarchyFuzzy Comprehensive Optimization Method for Drill Bit

LI Qian¹, QIU Kang¹, XI Buxiang², WANG Xiaoshan¹, LI Jiwei¹, LEI Lei³, LU Guochen¹

1 . Sinopec Shanghai Offshore Oil & Gas Company, Shanghai 200120, China; 2. Fifth Drilling Engineering Division of CNPC Bohai Drilling Engineering Co. , Ltd. ; 3. Shanghai Branch of CNOOC Ltd. , Shanghai200335, China

Online:2020-07-25 Published:2020-07-25
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摘要/Abstract

摘要： 如何优选出既与所钻地层相匹配又经济有效的钻头，以实现安全高效钻井，一直是国内外学者不懈努力的方向。提出了一种新的钻头主成分多层次模糊综合优选法，首先根据井史、完工报告等相关资料统计钻头使用参数，利用多种多参数钻头选型方法对钻头进行初选；之后，采用主成分分析理论与模糊优选理论相结合的方式，计算得到钻头选型的综合评价值，按照该评价值的大小顺序将与之对应的钻头型号进行推荐度排序。该方法采用系统层次分析的方式将钻头选型流程分为三层系统单元，评价指标权重采用主客观结合的方式确定。现场应用结果表明，该钻头选型方法合理有效，优选的钻头提速效果明显，现场推广和应用前景广阔，对于钻井提速增效具有重要意义。

关键词: , 钻头选型；主成分分析；模糊优选；系统层次分析；评价指标权重

Abstract:

How to optimize the drill bit that is compatible with the strata being drilled and cost-effective to achieve safe and efficient drilling has been the domestic and foreign scholars unremitting efforts direction. A new method of drill bit selection is proposed, named principal component multi-hierarchy fuzzy comprehensive optimization method. Firstly, according to the well histories, completion reports and other relevant data, to statistic drill bit usage parameters, using a variety of multi-parameter bit selection methods to preliminarily optimize the drill bit. And then, the combination of principal component analysis and fuzzy optimization theory is adopted to figure out the synthetic appraisal values of drill bit optimization, according to the size of the evaluation value, the recommended degree of the corresponding drill bit is sorted. This method divides the drill bit selection process into three hierarchies of system units by means of systematic hierarchy analysis. The evaluation index weight is determined by the combination of subjective and objective factors. Field application results show that this method is reasonable and effective, the drilling speed of optimized drill bit is raised significantly. This method has broad prospects of promotion and application and is great important for increasing drilling speed and efficiency.

Key words: , drill bit selection, principal component analysis, fuzzy optimization, systematic hierarchy analysis, evaluation index weight

中图分类号:

李乾, 邱康, 席步祥, 王孝山, 李基伟, 雷磊, 陆国琛. 钻头主成分多层次模糊综合优选法研究与应用 [J]. 钻采工艺, 2020, 43(4): 20-23.

LI Qian, QIU Kang, XI Buxiang, WANG XiaoShan, LI JiWei, LEI Lei, LU Guochen. Study and Application of Principal ComponentsMulti-hierarchyFuzzy Comprehensive Optimization Method for Drill Bit[J]. Drilling & Production Technology, 2020, 43(4): 20-23.

参考文献

[1]张辉, 高德利. 钻头选型方法综述[J] . 石油钻采工艺,2005,27(4) :1 - 5.
[2] 武兴勇, 邓平, 排祖拉, 等. 应用灰色聚类法进行钻头优选研究[J].当代化工,2017,46(4) :748 - 751 .
[3] 陈俊, 聂翠平. 钻头使用的统计综合评判[J] . 西安石油学院学报(自然科学版) ,1996,11(5) :26 - 29.
[4] 田云英, 夏宏泉, 张晶晶. 川西深井钻头选型的测井参数灰色关联研究[J] . 钻采工艺,2007,30(3) :30 - 32.
[5] 杨仲涵, 何世明, 周晓红, 等. 国内外钻头优选方法述评[J] . 重庆科技学院学报(自然科学版) , 2011, 13 (4) :87 - 90.
[6] 吴超, 刘建华, 张东清, 等. 神经网络钻头优选方法及其在元坝水平井的应用[J] . 钻采工艺,2013,36(4) :40 -43.
[7] 彭刚, 杨世军, 先齐. 轮古区块深井复杂地层钻头选型研究与应用[J] . 钻采工艺,2011,34(5) :28 - 30.
[8] 陈志学, 孙宁, 史东辉, 等. 基于虚拟强度指数的钻头选型方法研究[J] . 石油钻采工艺, 2013, 35 ( 3) : 9 - 11,15.
[9] EDALAT M, BIRANG Y, DINARVAND N, et al. Development of a new artificial - neural - network model for predicting minimum miscibility pressure in hydrocarbon gas injection[R] . SPE 105407,2007.
[10] Robert J, Schilling J, Caroll J. Approximation of nonlinear systems with radial basis function neural network [J] .IEEE Transactions on Neural Network,2001,12(1) :21 -28.
[11] 王越之, 曹光福, 陈松平, 等. 考虑钻头指标修正的钻头评价优选技术[J] . 长江大学学报(自科版) , 2016, 13(32) :82 - 85.
[12] 李希灿, 模糊数学方法及应用[ M] . 北京: 化学工业出版社,2017.
[13] 李刚, 李建平, 孙晓蕾, 等. 主客观权重的组合方式及合理性研究[J] . 管理评论,2017,29(12) :17 - 26.
[14] 张玲, 魏绍蕾, 黄学斌, 等. 基于综合权重法的页岩气储量评价方法探讨[J] . 石油实验地质,2017, 39( 5) :694- 699.

[1]	李玉敏, 李嘉, 赵伟, 孙亚东, 周丰, 蒋廷学, 苏建政, 余维初. 一体化多功能减阻剂的研究与应用[J]. 钻采工艺, 2023, 46(1): 146-152.
[2]	贾海, 王东林, 潘登, 赵智勇, 何亚彬, 陈华良, 黄靖富. 天然气井试油完井过程中快速泄压对井下工具密封性的影响[J]. 钻采工艺, 2022, 45(6): 59-64.
[3]	邵春, 陈明华, 徐林, 龙小平, 胡闯. 基于ANSYS 的电磁随钻测量信号中继传输特性分析[J]. 钻采工艺, 2022, 45(5): 29-33.
[4]	肖洋, 宗庆伟, 李榕, 吴春林, 李春林. 漂浮下套管技术在川西长裸眼水平井的试验[J]. 钻采工艺, 2022, 45(5): 34-38.
[5]	俞天军, 翟中波, 漆世伟, 罗向东. 鄂尔多斯盆地南缘山1盒8储层混二氧化碳压裂技术新探索[J]. 钻采工艺, 2022, 45(5): 63-68.
[6]	曹学军, 傅伟, 李小波, 彭翰林, 周阳, 曾晓建, 吕占春. 威荣深层页岩气连续油管高压扫塞通井技术[J]. 钻采工艺, 2022, 45(5): 80-84.
[7]	荣光辉, 欧阳诗昆, 王晓飞, 张桓, 刘东海, 吕轩周, 王宇, 张振海. 合水油田井组油套管电热清蜡技术应用[J]. 钻采工艺, 2022, 45(5): 90-94.
[8]	邓虎. 油气井中电磁波无线传输技术研究及应用[J]. 钻采工艺, 2022, 45(4): 19-25.
[9]	张瑞. 顶部驱动液压尾管悬挂器研制与现场试验[J]. 钻采工艺, 2022, 45(4): 26-31.
[10]	王巧智, 江安, 苏延辉, 张铜耀, 高波, 齐玉民. 用CT扫描技术分析致密砂岩储层应力敏感性[J]. 钻采工艺, 2022, 45(4): 56-60.
[11]	张卫平, 沈泽俊, 廖成龙, 钱杰, 张国文, 李明. 液控型智能完井关键工具的研究与先导性试验[J]. 钻采工艺, 2022, 45(4): 67-73.
[12]	沈旭东, 刘慧卿, 张郁哲, 许宏亮, 范欣, 马良宇, 尚雄涛. 基于机器学习的二次采油高耗水层识别方法研究[J]. 钻采工艺, 2022, 45(4): 74-80.
[13]	罗程程, 靳悦, 刘永辉, 杨杰友, 杨建英, 王强, 叶长青. 气井零液流量流动模拟实验及模型应用研究[J]. 钻采工艺, 2022, 45(4): 81-86.
[14]	罗钟鸣, 陈杰, 粟超. 中东海上油田双油管气举优化设计及应用实践[J]. 钻采工艺, 2022, 45(4): 87-91.
[15]	韩睿, 何永志, 白景彪, 冯大强, 王强, 白靖, 贾正良. 超临界二氧化碳解除近井地带反凝析伤害技术研究[J]. 钻采工艺, 2022, 45(4): 92-97.

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